元ドキュメント: Economy Security Example 1

導入事例 1：MMORPG におけるボットファーム対策

シナリオ

大規模MMORPGにおいて、ボットファーム（自動化プログラムによる大量のゲーム内資産獲得）が深刻な問題となっていました。

問題の状況

指標	数値
推定ボットアカウント数	月間10,000+
RMT市場規模	月間推定$500,000+
インフレ率	月間15%以上
正規ユーザーの苦情	月間5,000件以上

導入プロセス

Phase 1：データ接続（1週間）

1. 通貨ログ、アイテムログ、取引ログの接続
2. ログインログの接続
3. データ品質の確認

Phase 2：分析・チューニング（2週間）

1. AIモデルによるボットアカウントの初期分析
2. 誤検知率の調整（目標：0.1%以下）
3. 検出ルールのカスタマイズ

Phase 3：段階的展開（2週間）

1. シャドーモード（監視のみ）で運用開始
2. 低リスクアクション（レート制限）を自動化
3. 高リスクアクション（BAN）を手動確認付きで適用

Phase 4：全面展開

1. 全自動化運用に移行
2. 継続的なモデル改善

導入結果

指標	導入前	導入3ヶ月後	改善率
ボットアカウント数	10,000+/月	1,500/月	85%↓
RMT取引量	$500,000/月	$50,000/月	90%↓
インフレ率	15%/月	2%/月	87%↓
ユーザー苦情	5,000/月	1,200/月	76%↓
ユーザー定着率	—	—	+12%↑

技術的ポイント

検出に効果的だった特徴量

1. 行動パターンの規則性：人間のプレイヤーにはない一定間隔の操作
2. プレイ時間の異常：24時間連続プレイ
3. 取引パターン：特定アカウントへの一方向的な資産移動
4. IPアドレスクラスタリング：同一IP/サブネットからの大量アカウント