元ドキュメント: Economy Security Example 2

導入事例 2：カードゲームにおける不正取引対策

シナリオ

人気カードゲームにおいて、レアカードのRMT取引と不正な複製バグの悪用が問題となっていました。

問題の状況

指標	数値
不正取引件数	月間3,000件以上
複製バグ悪用	月間500件以上
市場価格異常	主要カードの40%に影響
運営調査コスト	月間200人時以上

導入プロセス

Phase 1：データ分析

1. カード取引履歴の全データ分析
2. 異常な取引パターンの特定
3. 複製バグの痕跡調査

Phase 2：ルール設定

1. カード価値に基づく取引リスク閾値の設定
2. 不正複製検知ルールの作成
3. アカウント関連性分析ルールの構築

Phase 3：運用開始

1. リアルタイム取引監視の開始
2. 高リスク取引の自動保留
3. 不正検知時の自動アクション

導入結果

指標	導入前	導入3ヶ月後	改善率
不正取引件数	3,000/月	300/月	90%↓
複製バグ悪用	500/月	20/月	96%↓
市場価格異常	40%に影響	5%未満	88%↓
運営調査コスト	200人時/月	40人時/月	80%↓

技術的ポイント

グラフネットワーク分析

カード取引ネットワークをグラフとして分析し、異常なノード（アカウント）やエッジ（取引）を検出しました。

価値基準の動的調整

カードの市場価値をリアルタイムで追跡し、価値に基づいたリスク評価を動的に調整しました。これにより、高額カードの不正取引をより厳格に監視する一方、低額取引での誤検知を低減しました。

時系列異常検知

カードの所有履歴を時系列で分析し、不自然な所有期間の短さやカード移動パターンの異常を検出しました。